محمود لبخنده - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، واحد بروجرد، دانشگاه آزاد اسلامی ، لرستان، ایران
مهدی فاضلی - دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ، تهران، ایران

روش های تشخیص تغییرات روند خط سیر داده ها را در یک مجموعه داده پیدا می کنند. تجزیه و تحلیل مجموعه داده-های مبتنی بر توزیع پوآسون بسیار مهم است زیرا کاربردهای بسیار متنوعی مانند شبکه های کامپیوتری از آنها تقلید می کنند. مدل کاربرد استفاده شده در این مقاله شبیه ساز شبکه های کامپیوتری هستند. آخرین- مهمترین روند غالب در مجموعه داده های سری زمانی روند غالبی است که داده ها با آن تمام می شوند. روش ما تشخیص تغییر روند مبتنی بر ماتریس است که می توان مجموعه داده هایی با اندازه ی متغیر را بررسی کند. کاهش پیچیدگی زمانی و افزایش دقت اهداف روش پیشنهادی می باشد. روش پیشنهادی با RuLSIF که یکی از روش های پایه ای تشخیص نقطه ی تغییر است، مقایسه شده تا مزایای رویکرد خود را نشان دهیم.

تشخیص نقطه ی تغییر، تحلیل تغییر روند، تحلیل شبکه ی کامپیوتری، توزیع پوآسون، اخرین نقطه ی تغییر بسیار مهم