Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

کاربردمدل عصبی فازی تطبیق پذیر (ANFIS) در پیش بینی سختی قطعات فولادی تولید شده به روش متالوژی پودر

Year: 1388
COI: ISSE10_165
Language: PersianView: 2,114
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

حمید خرسند - دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
فرشید علم بیگی - دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
حسن عبدوس - دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
اسماعیل نجفی - دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

Abstract:

در تحقیق پیش رو ابتدا نمونه هایی با مشخصات متنوع و از 5 نوع پودر متفاوت به روش متالورژی پودر تهیه شدند و تحت آزمون سختی سنجی ویکرز با نیروهای مختلف قرار گرفتند. با استفاده از مدل فازی تطبیق پذیر (ANFIS) که ترکیبی از دو روش شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی است، به آموزش داده های حاصل از تست های سختی و پیش بینی رفتار آن پرداخته می شود. چگالی، ترکیب شیمیایی و شرایط تولید به عنوان ورودی و میزان سختی به عنوان خروجی در نظر گرفته شده اند. نتایج حاصل دقت مناسب این مدل را در برآورد و پیش بینی سختی قطعات مورد آزمون نشان میدهد.

Keywords:

سختی , شبکه عصبی فازی (ANFIS) , متالورژی پودر , تخلخل

Paper COI Code

This Paper COI Code is ISSE10_165. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/69634/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
خرسند، حمید و علم بیگی، فرشید و عبدوس، حسن و نجفی، اسماعیل،1388،کاربردمدل عصبی فازی تطبیق پذیر (ANFIS) در پیش بینی سختی قطعات فولادی تولید شده به روش متالوژی پودر،10th Iranian Seminar on Surface Engineering،Isfahan،https://civilica.com/doc/69634

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Danninger H., Jungg G., Weiss R. and Stickler R., rni ...
  • Hadboletz A., Weiss B., fatigue heh6vior _ _ _ _ ...
  • Hykin, Neural network _ omprehen sive foundation, 1995. ...
  • Uros Z., Franc C. and Edi K, Adaptive network based ...
  • Khalifehz adeh R., Forouzan S., Arami H. and Sadrnezhaad S.K. ...
  • Sugeno M., _ Annlic:tionc _ C.ontrol, Elsevier Ltd., New York, ...
  • Zhang Z., Artificial neural network predictions _ erosive Vear of ...
  • Zhang Z., and Friedrich K., and Velten K., rediction _ ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 11,439
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support