کاربردمدل عصبی فازی تطبیق پذیر (ANFIS) در پیش بینی سختی قطعات فولادی تولید شده به روش متالوژی پودر
Publish place: 10th Iranian Seminar on Surface Engineering
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,301
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISSE10_165
تاریخ نمایه سازی: 1 فروردین 1388
Abstract:
در تحقیق پیش رو ابتدا نمونه هایی با مشخصات متنوع و از 5 نوع پودر متفاوت به روش متالورژی پودر تهیه شدند و تحت آزمون سختی سنجی ویکرز با نیروهای مختلف قرار گرفتند. با استفاده از مدل فازی تطبیق پذیر (ANFIS) که ترکیبی از دو روش شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی است، به آموزش داده های حاصل از تست های سختی و پیش بینی رفتار آن پرداخته می شود. چگالی، ترکیب شیمیایی و شرایط تولید به عنوان ورودی و میزان سختی به عنوان خروجی در نظر گرفته شده اند. نتایج حاصل دقت مناسب این مدل را در برآورد و پیش بینی سختی قطعات مورد آزمون نشان میدهد.
Keywords:
Authors
حمید خرسند
دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
فرشید علم بیگی
دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
حسن عبدوس
دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
اسماعیل نجفی
دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :