علیرضا زهرایی - گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی، واحد فردوس، دانشگاه آزاد اسلامی، فردوس، ایران
حمیدرضا غفاری - استاد یار گروه کامپیوتر، واحد فردوس، دانشگاه آزاد اسلامی، فردوس، ایران

شناسایی عروق شبکیه چشم یکی از بهترین راه های تشخیص بیماری های چشمی است که در سال های اخیر محققان بسیاری در این زمنیه روش های متنوعی را ارایه کرده اند. شناسایی و استخراج خودکار عروق شبکیه چشم به دکتر ها کمک بسیار زیاد و شایانی را انجام می دهد. به دلیل پیچیدگی بسیار زیادی که در عروق شبکیه چشم برقرار است شناسایی این عروق برای خود پزشکان بسیار دشوار بوده بنابراین ارایه یک روش شناسایی خودکار کمک بسیار زیادی را به پزشکان می کنند. روش هایی که برای شناسایی خودکار شبکیه چشم ارایه شده اند با خطای بسیار زیادی مواجه هستند که این مقدار خطا سبب تاثیر منفی در تشخیص صحیح پزشکان دارد و باعث می شود پزشکان نتوانند بیماری های وابسته به عروش شبکیه چشم را شناسایی کنند. مهم ترین دلیل خطای بالا در روش های گذشته عدم استفاده از یک سطح بهینه برای آنالیز تصاویر عروق شبکیه چشم است. به همین دلیل در این مقاله یک روش جدید برای تشخیص عروش شبکیه چشم مبتنی بر الگوریتم ازدحام ذرات ارایه شده است که بهترین آستانه را برای قطعه بندی چند سطحی انتخاب می کند و این عامل باعث می شود صحت تشخیص خودکار عروق شبکیه چشم افزایش چشمگیری داشته باشد. طبق آزمایشات انجام شده بر روی تصاویر مختلف عروش شبکیه چشم نشان می دهد صحت تشخیص با 1.1 درصد افزایش به 96.30 درصد رسیده است.

عروق شبکیه چشم، الگوریتم ازدحام ذرات، سطح آستانه چند سطحی بهینه، قطعه بندی تصویر