ارایه مدل ترکیبی نظارتی برای تشخیص بیماری قلبی به کمک روش های داده کاوی

بیماری قلبی اصطلاحی است که به بیماری هایی که به قلب مربوط می شود، اختصاص می یابد. تشخیص صحیح آن توسط پزشک و در زمان مناسب بسیار مهم است. در این مقاله به تجزیه و تحلیل مدل های متفاوت داده کاوی از جمله شبکه عصبی مصنوعی، درخت تصمیم، k نزدیکترین همسایه،ماشین های بردار پشتیبان و دسته بندی ساده بیزین جهت پیش بینی بیماری قلبی می پردازیم سپس آنها را توسط معیار ارزیابی مناسب مورد مقایسه قرار می دهیم. در نهایت مدلی تحت عنوان مدل ترکیبی ارایه می دهیم که از عملکرد بالاتری نسبت به بقیه مدل ها برخوردار است و سپس توسط آزمون مناسب آماری، معنادار بودن برتری روش خود را نسبت به سایر روش ها نشان می دهیم. این مدل می تواند در شناسایی افراد در معرض خطر برای کاهش عوارض ناشی از این نوع بیماری بسیار کمک کننده باشد.

Keywords:

داده کاوی , بیماری قلبی , شبکه عصبی مصنوعی , درخت تصمیم , k نزدیکترین همسایه , ماشین های بردار پشتیبان , مدل های ترکیبی