ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

شناسایی نوع قطعه فایل های فشرده شده با استفاده از محتوای رشته بیت

Year: 1396
COI: CITCOMP02_470
Language: PersianView: 215
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
محتوای کامل این Paper با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 15 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

سیده طوبی درخشنده ریشهری - کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر،گرایش نرم افزار،دانشگاه آزاد اسلامی گروه مهندسی کامپیوتر ،دانشکده تحصیلات تکمیلی، دانشگاه آزاد اسلامی،بوشهر،ایران
مرضیه معصومی - گروه مهندسی کامپیوتر ،دانشکده تحصیلات تکمیلی، دانشگاه آزاد اسلامی،بوشهر،ایران
احمد کشاورز - استادیار،گروه مهندسی برق ،دانشکده مهندسی، دانشگاه خلیج فارس،بوشهر،ایران

Abstract:

امروزه کامپیوترها با تعداد زیادی فرمت فایل سر و کار دارند که بدون تشخیص درست نوع فایل امنیت کامپیوترها و شبکه پایین می آید. بنابراین تشخیص درست نوع فایل باعث می شود تا سیستم عامل ها، فایروال ها و سیستم های تشخیص نفوذ عملکرد بهتری داشته باشند. اگرچه مطالعات زیادی در زمینه شناسایی قطعات انواع فایل صورت گرفته است ولی شناسایی قطعات فایل با آنتروپی بالا کمتر مورد توجه قرار گرفته است. پس نیاز است در این زمینه تحقیقات بیشتری صورت گیرد و تکنیک های بهتری ارایه شود. از این رو شناسایی قطعه فایل با آنتروپی بالا چالش بزرگی در قوانین دیجیتال می باشد. به منظور حل این گونه مسایل ابتدا قطعات فشرده و رمزنگاری شده پردازش می شوند سپس با کمک تست های آماری NIST ویژگی های قطعه فایل ها استخراج شده و در آخر توسط الگوریتم های مختلف شبکه عصبی مصنوعی طبقه بندی می گردند. در این پژوهش ابتدا یک مجموعه داده شامل 1000 فایل از مجموعه داده Govdocs1 انتخاب شد. سپس این فایل ها با کمک نرم افزارهای فشرده سازی و رمزنگاری تبدیل به فایل های فشرده شده و رمزنگاری شده گردیدند. در گام بعدی مجموعه داده مورد نیاز ایجاد می شود که ابتدا از هر فایل قطعات چهار،هشت و شانزده کیلوبایتی را برداشته و آن ها را تبدیل به رشته بیت می کند. سپس رشته بیت های حاصل به 10 تست از 15 تست آماری NIST داده می شود تا ویژگی های هر رشته بیت از طریق روش پیشنهادی بدست آید. در آخر با استفاده از الگوریتم MLP قطعات فایل طبقه بندی می شوند. این مدل پیشنهادی باعث می شود که دقت طبقه بندی قطعه فایل های فشرده و رمزنگاری شده افزایش یابد.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is CITCOMP02_470. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/696410/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
درخشنده ریشهری، سیده طوبی و معصومی، مرضیه و کشاورز، احمد،1396،شناسایی نوع قطعه فایل های فشرده شده با استفاده از محتوای رشته بیت،2nd International Conference on Computer Engineering and Information Technology،Tehran،https://civilica.com/doc/696410

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: Azad University
Paper count: 4,226
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support