CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

سرایش خودکار شعر فارسی با کمک شبکه های عصبی عمیق بازگشتی

عنوان مقاله: سرایش خودکار شعر فارسی با کمک شبکه های عصبی عمیق بازگشتی
شناسه ملی مقاله: CITCOMP02_471
منتشر شده در دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:

سعید خدابخشی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه خاتم، تهران، ایران
بابک مجیدی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه خاتم، تهران، ایران
محمد طهرانی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه خاتم، تهران، ایران

خلاصه مقاله:
شبکه های عمیق عصبی قادر به یادگیری ساختار و الگوها در داده ها و ساخت مدل مبتنی بر این الگوها هستند. آثار هنری مختلفی با استفاده از مدل های آموزش داده شده بر روی هنرهای ساخت انسان توسط شبکه های عصبی عمیق ارایه گردیده است. این آثاراز نظرکیفی قابل مقایسه تقریبی با آثار هنری انسانی می باشند. در این مقاله، هدف پیشنهاد یک چارچوب یادگیری ماشین برای تولید شعر فارسی می باشد. چارچوب پیشنهادی از یک شبکه عصبی عمیق بازگشتی برای یادگیری مدل شعراستفاده می نماید. علاوه بر این، معیار ارزیابی کیفیت برای متن مولد برای اندازه گیری نزدیکی اشعار تولید شده به اشعار اصلی پیشنهاد شده است. نتایج تجربی نشان می دهد که چارچوب پیشنهاد شده قادر به تولید اشعار با کیفیت قابل قبول برای مخاطبان انسانی است.

کلمات کلیدی:
سرایش خودکار شعر، شبکه های عصبی عمیق ، متن کاوی، تولید متن

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/696411/