نجمه ملکوتی فر - گروه کامپیوتر ، دانشکده علوم واحد کرمان ، دانشگاه آزاد اسلامی ، کرمان ، ایران
حسن مطلبی - استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران

وجود عدم قطعیت در زمان اجرای سرویس ها و غیرواقعی بودن اطلاعاتی که فراهم کنندگان سرویس برای جلب مشتری بیشتر در مورد این عدم قطعیت ارایه می دهند باعث شده که مساله ترکیب سرویس های مهلت دار در محیط ابر عمومی بسیار پرچالش باشد. یک روش برای کم کردن اثر نوسانات کارایی ماشین های مجازی بر روی زمان اجرای سرویس ترکیبی استفاده از انواع افزونگی است. در این راستا، در این مقاله، به منظور کاهش اثر نوسانات کارایی منابع بر روی تغییرات زمان اجرای سرویس، الگوریتمی برای تکرار سرویس های منفرد در دوره های بیکاری ماشین های مجازی پیشنهاد شده است که دوره های بیکاری منابع را با توجه به ساختار گراف ترکیب سرویس بدست آورده و از آن برای تکرار سرویس ها استفاده می کند. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با روش های مشابه، که دوره های بیکاری منابع را با توجه به تخمین زمان اجرای سرویس ها بدست می آورند، بهبود قابل توجهی از منظر میانگین زمان اجرای سرویس ترکیبی و میزان تغییرات آن دارد. استفاده از الگوریتم پیشنهادی برای ترکیب سرویس های مهلت دار منجر به فراهم شدن امکان ارایه قراردادهای سطح سرویس جذاب تری نسبت به روش های پیشین می شود.

سرویسهای ترکیبی، مهلت زمانی، افزونگی، ابر عمومی، نوسانات کارایی