هنگامه آقاجعفری - گروه مهندسی کامپیوتر،دانشکده مهندسی،دانشگاه خاتم،تهران،ایران
احسان اخترکاوان - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی،دانشگاه خاتم،تهران،ایران
بابک مجیدی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی،دانشگاه خاتم،تهران،ایران

امروزه بر تعداد کسانی که ار محصولات چند رسانه ای دیجیتال نظیر صوت، عکس و ویدیو، استفاده می کنند, افزوده شده است.از این رو ، نیاز به حفاظت حقوق صاحبان این محصولات ، نسبت به گذشته ، امری ضروری به نظر می رسد. پنهان نگاری ، فرآیند پنهان کردن امن اطلاعات در یک میزبان می باشد ، به طوری که هیچ تغییر قابل ادراکی در کیفیت میزبان ایجاد ننماید. فایل های صوتی به خاطر گستردگی فراوان در اینترنت ، سیگنال پوشش بسیار مناسبی برای سایر سیگنال های چند رسانه ای هستند. به طور کلی سیگنال صحبت را در دو حوزه زمان و فرکانس نمایش می دهند. در این پژوهش قصد داریم یک سیستم پنهان نگاری صوتی با ظرفیت بالا (واتر مارک در صوت) راارایه دهیم تا به وسیله ی آن بتوانیم با تغییراندازه ی طیف الگوریتمFFT (تبدیل فوریه سریع)، به ادغام و استخراج دقیق داده ها و آن هم به شکلی بیت به بیت بپردازیم. ایده ی کلیدی در این روش این بوده که طیف FFT را به فریم های کوچک تر تقسیم کرده و اندازه ی نمونه FFT های انتخابی را با استفاده از اعداد فیبوناچی تغییر دهیم. نتایج عملکرد الگوریتم پیشنهادی بر اساس پارامتر های ارزیابی کارایی SNR و ODG مورد بررسی قرار دادیم.

پنهان نگاری، اعداد فیبوناچی،تبدیل سریع فوریه، الگوریتم برگشت پذیر، کمی سازی مشبکه ای برداری، صوت