رضا زارعی - استادیار گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه گیلان، رشت
لیلا فرزام فر - دانشجوی کارشناسی ارشد آمار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه گیلان، رشت

با وجود کارآمدی روشهای موجود در تحلیل قابلیت اطمینان کلاسیک، در عمل با وضعیت هایی مواجه میشویم که در آنها عدم اطمینان در شرایط واطلاعات مسیله حکمفرماست. بنابراین ضروری به نظر میرسد تا روشهایی برای تحلیل قابلیت اطمینان سیستمها در شرایط نادقیق مورد مطالعه قرار گیرد. از طرفی دیگر در برخی از موارد امکان بکارگیری اطلاعات پیشین راجع به برخی پارامترهای مورد بررسی در تحلیل قابلیت اطمینان وجود دارد که استفاده از آنها سبب خواهد شد تا تحلیل دقیقتری از قابلیت اطمینان سیستم ارایه گردد. در این مقاله به بررسی قابلیت اطمینان بیزی سیستمهایی خواهیم پرداخت که نرخ خرابی مولفههای آنها با یکدیگر متفاوت میباشند.

عدد فازی، نرخ خرابی، تابع قابلیت اطمینان فازی، برآوردگر بیز،a برش