رضا روکی - استادیارگروه مهندسی معدن دانشگاه صنعتی بیرجند
نادر ملایی - مربی گروه مهندسی کامپیوتر وفناوری اطلاعات دانشگاه صنعتی بیرجند

فرایند حفاری یکی ازمراحل مهم تولید نفت و گازاست و هزینه زیادی رادربرمیگیرد حفاری زیرتعادلی UBDبه عنوان یک سیستم جریان چندفازی دارای مزیت هایی ازجمله بهبود کارایی تمیزکاری چاه محافظت مخزن هیدروکربنی افزایش د رسرعت حفاری و کاهش هزینه حفاری می باشد تخمین صحیح افت های فشاربرای جریان چندفازی داخل فضال آنولوس چاه درتعیین قدرت هیدرولیکی موردنیاز درطی حفاری ضروری می باشدباتوجه به رابطه غیرخطی و پیچیده پدیده افت فشارباپارامترهای موثربرآن تاکنون رابطه مستقیمی دراین زمینه ارایه نگردیده است لذا مطالعه استفاده ازابزارهای یادگیری ماشین برای مدلسازی این رابطه و تخمین افت فشارمیتواند به عنوان راهکاری جایگزین مورد بررسی واقع شود دراین مطالعه بااستفاده ازداده های آزمایشگاهی مطالعات قبلی افت فشارجریان سه فازی مایع گاز جامد درفضای آنولوس چاه شیبدار به کمک روش رگرسیون فرایند گاوسی تخمین زده شد نتایج نشان میدهد که این روش دارای دقت و قابلیت تعمیم بالایی برای پیش بینی افت فشار است

حفاری زیرتعادلی، افت فشار،فضای آنولوس شیبدار، یادگیری بانظارت،رگرسیون فرآیند گاوسی