عابد محرمی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر ، واحد سمنان، دانشگاه آزاد اسلامی، سمنان، ایران
مهدی صادق زاده - عضو هییت علمی – گروه مهندسی کامپیوتر ، واحد ماهشهر ، دانشگاه آزاد اسلامی ، ماهشهر ، ایران

امروزه یکی از ابزارهای تشخیص پزشکی، تحلیل داده های بیماران می باشد. بسیاری از بیماریها ممکن است بدلیل تشخیص دیرهنگام صعب العلاج و یا غیرقابل علاج شوند. بر همین اساس روش های پیش بینی و دسته بندی در حوزه ی بهداشت و درمان و همچنین تشخیص بیماری حایز اهمیت اند. این پژوهش قصد دارد تا با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان )نسخه ی اصلاح شده برای مسایل پیوسته( روشهای دسته بندی را با هم ترکیب نموده و سپس یک روش نوین برای دسته بندی وخامت آریتمی قلبی ارایه دهد. روش پیشنهادی از منظر شاخصهای مورد استفاده قابل تایید بوده و به دقتی معادل81/82% دستیابی داشته است.

آریتمی قلبی، دسته بندی، یادگیری بانظارت ، الگوریتم اجتماع مورچگان