نگین بکایی - دانشجوی کارشناسی ارشد، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی ، همدان، ایران
منصور اسماعیل پور - عضو هیات علمی، واحد همدان ، دانشگاه آزاد اسلامی ، همدان، ایران

در تجارت امروز، رقابت و تلاش برای جذب مشتری جهت افزایش سوددهی اهمیت زیادی دارد. هدف اصلی این پژوهش شناسایی مشتریان VIP و ارایه خدمات مخصوص جهت افزایش رضایتمندی آنها میباشد. امکان خرید دوباره این افراد وجود دارد، و سیاست گذاریهای مناسب میتوان به جذب بیشتر این افراد اقدام کرد. بنابراین در این مقاله، کاربران به دو دسته VIP, Non _VIP تقسیم و تکنیکهای داده کاوی به منظور تحلیل رفتار این مشتریان انجام شده است. برای شناسایی دسته هر مشتری، از یک سیستم فازی استفاده شده و ورودی های این سیستم فازی میزان رضایت مشتری و فاکتورهایی که در مدل RFM معرفی شده اند، میباشد. جامعه آماری این تحقیق مشتریانی هستند که از یک فروشگاه اینترنتی خرید کردهاند. سپس از نرمافزار Matlab و rapidminer برای تحلیل دادهها استفاده شد. نتایج پژوهش نشان میدهد که روش پیشنهادی توانایی تفکیک و شناسایی مشتریان را با دقت بسیار بالایی انجام میدهد

الگوریتم های داده کاوی، الگوریتم درخت تصمیم، شبکه عصبی، فروشگاه اینترنتی، منطق فازی