بررسی روش های تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی
Publish place: 2rd International Conference on Soft Computing
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 678
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCG02_191
تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396
Abstract:
سرطان سینه 1 ، شایعترین سرطانی است که خانمها به آن مبتلا میشوند و هر چقدر سرطان سینه زودتر تشخیص داده شود، درمان آن آسانتر و موفقیت آمیزتر است. ماموگرافی 2یک عکس رادیوگرافی ساده از سینه و ابزاری برای کشف زودرس سرطانها و تومورهای غیر قابل لمس سینه است. استفاده از روشها و تکنیکهای پردازش تصویر و شناسایی الگوها در تشخیص و تعیین خودکار سرطان پستان از روی تصاویر ماموگرافی باعث کم شدن خطاهای،انسانی و افزایش سرعت تشخیص میشود و حتی آسیب شناسی دیجیتال که یکی از روندهای در حال ظهور در پزشکی مدرن است. شبکه عصبی مصنوعی کانوولوشنCNNبه طور گستردهای در تشخیص سرطانهای هوشمند پستان استفاده شده است. در این سمینار به انواع روشها از قبیلANN,SVM و... و بخصوص شبکه عصبی مصنوعی کانوولوشن که در تشخیص انواع سرطانها به طور گستردهای در تشخیص سرطانهای هوشمند پستان استفاده شده است و موثرند.
Keywords:
Authors
همایون یکتایی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
محمد منثوری
استادیار، گروه برق-کنترل، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد