فرهاد عابدینی - باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد رودسر و املش، دانشگاه آزاد اسلامی، رودسر، ایران
محمدباقر منهاج - دانشکده برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

این مقاله نمایش جدیدی از شبکه تنسور عصبی ارایه میگردد. شبکه تنسور عصبی که اخیرا برای تکمیل پایگاههای دانش مبتنی بر مدل داده RDF پیشنهاد شده، یکی از بهترین تکنولوژیها در زمینه خود است. اما به علت وجود پارامتر تنسور در این شبکه نمایش مدل ریاضی نرون آن امکان پذیر نیست. برای حل این مشکل، نمایش جدیدی از این شبکه پیشنهاد میگردد. با توجه به اینکه ورودی شبکه تنسور عصبی دو بردار همزمان است که باهم هبستگی دارند، در اینجا پیشنهاد میشود که این دو بردار به یک بردار ورودی تبدیل شده و بر اساس آن پارامترهای تنسور نیز در نرونهای شبکه جدید توزیع شوند. در واقع نشان داده میشود که شبکه تنسور عصبی را میتوان با یک شبکه پرسپترون دولایه نمایش داد. بنابراین، شبکه تنسور عصبی، شبکه عصبی جدیدی نیست و نمایش دیگری از شبکه پرسپترون چندلایه است. در نتیجه، این روش را میتوان برای مسایلی که دارای دو بردار ورودی همزمان هستند و همبستگی آنها مهم است، تعمیم داد.

تکمیل پایگاه دانش، شبکه تنسور عصبی، شبکه عصبی چندلایه، مدل دادهRDF،مدل ریاضی نرون