استفاده ازشبکه عصبی برای تخمین بهینه تابع بهره دربهبود کیفیت گفتار

ازگذشته موضوع بهبود کیفیت گفتاریکی ازموضوعات جذاب درحوزه پردازش گفتاربوده است اکثرالگوریتم ها سعی دربدست آوردن یک فرمول تابع بهره کرده اند که درانتها بااستفاده ازضرب مقادیر بدست آمده درسیگنال نویزی سیگنال تمیز را بدست آورند دراین مقاله یک روش بااستفاده ازشبکه عصبی ارایه شده است که بااستفاده ازیادگیری ضرایب تابع بهره را به ازای هرقاب ازتبدیل فوریه بدست می آورد که درانتها ضرب بدست آمده درتک تک قابهای تبدیل فوریه فایل نویزی ضرب خواهد شد تا تبدیل فوریه فایل تمیز بدست آید طبق ازمایشات انجام شده برای فایلهای صوتی 10نفر به ازای 4نویز نتایج بهتری نسبت به روشهای ارایه شده قدیمی بدست آمده است

Keywords:

بهبود کیفیت گفتار , شبکه عصبی , حذف نویز , تابع بهره