بکارگیری پیکره های زبانی در طراحی یک سامانه بازیابی اطلاعات دوزبانه
Publish place: 2rd International Conference on Soft Computing
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 811
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCG02_214
تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396
Abstract:
داده های بزرگ به تکنولوژی های فوق العاده ای برای پردازش داده های عظیم در مجموعه های بزرگ نیازمند است تا بتواند در زمانی معقول پاسخگوی نیازها و اهداف تحلیل و پردازش داده ها باشد. این داده ها نحوه کار سازمانها و افراد را تحت تاثیر قرار میدهد. پردازش زبان های طبیعی یکی از زیرشاخه های بااهمیت در حوزه ی گسترده ی علوم رایانه، هوش مصنوعی و نیز دانش زبان شناسی محاسباتی است که به تعامل بین کامپیوتر و زبان های طبیعی میپردازد. بازیابی اطلاعات مبحث مهمی در پردازش زبان های طبیعی به شمار میرود. فرآیندی که کاربر، واژه یا اصطلاحی را به یک زبان جست و جو کند و نتایج آن را به زبان دیگری دریافت کند، بازیابی اطلاعات بین زبانی نام دارد. به دلیل حجم کم اطلاعات به زبان فارسی، کاربران فارسی زبان مشکلات عمده ای در ا ستفاده از امکان بازیابی مو ضوعات مورد نظر شان دارند. در این مقاله ابتدا مروری بر داده های عظیم و روش MapReduce شده ا ست. سپس روشهای بازیابی اطلاعات معرفی شده و رو شی برای بازیابی اطلاعات دو زبانه با ا ستفاده از مترجم دو زبانه انگلیسی- فار سی، به طور خاص مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج، اهمیت ایجاد روشهای پردازش زبان بر روی دادههای بزرگ به خصوص در حوزه بازیابی اطلاعات را نشان میدهند.
Keywords:
Authors
زینب مهرنهاد
دانشجوی دکترا، دانشگاه یزد، ایران
محمد قاسم زاده
دانشیار، دانشگاه یزد، ایران
امین نظارات
استادیار، دانشگاه پیام نور یزد، ایران