فرهاد صمدزادگان - دانشیار گروه مهندسی نقشه برداری-پردیس دانشکدههای فنی-دانشگاه تهران
فاطمه طبیب محمودی - دانشجوی کارشناسی ارشد گرایش فتوگرامتری گروه مهندسی نقشه برداری دانش

پیشرفت روز افزون داده های لیدار در سالهای اخیر و قابلیت های منحصر به فرد این تکنولوژی در ارائه اطلاعات سه بعدی از سطح زمین و عوارض و اشیاء موجود بر روی آن، طیف گستردهای از کاربردهای مطرح در فتوگرامتری را به خصوص در حیطه مسائل شهری تحت الشعاع قرار داده است. با این وجود، استخراج اتوماتیک انواع مختلف عوارض سه بعدی از جمله درختان و ساختمان ها از داده های لیدار به دلیل کثرت اشیاء و پیچیدگی های روابط بین آنها در مناطق شهری با مشکلات زیادی مواجه می باشد. همین امر منجر به بروز محدودیتهایی در توانمندی های اکثر الگوریتم های تحقیقاتی پیشین گردیده است. در این تحقیق یک روش چند عاملی به منظور استخراج همزمان درختان و ساختمانها بر اساس تلفیق داده های ارتفاعی و درجات خاکستری لیدار معرفی شده است. در این روش چند عاملی، دو گروه عامل تشخیصی هر یک با هدف شناسایی و استخراج یک نوع عارضه خاص (ساختمان یا درخت) تعریف شده اند که بر اساس آنالیز اطلاعات بافت و اطلاعات زمینه مکانی حاصل از داده های لیدار، در مورد نوع و ماهیت هر شیئ تصمیم گیری مینمایند. نتایج بدست آمده حاکی از توانایی بالای عامل در کاهش مشکلات مطرح در زمینه استخراج عوارض شهری از داده های لیدار میباشد.

م چند عاملی، اطلاعات زمینه مکانی، آنالیز بافت، داده های لیدار