فرهاد صمدزادگان - دانشیار گروه مهندسی نقشه برداری-پردیس دانشکدههای فنی-دانشگاه تهران
بهناز بیگدلی - دانشجو کارشناسی ارشد گرایش فتوگرامتری گروه مهندسی نقشه برداری

طبقه بندی عوارض در داده های لیدار در مناطق پرازدحام شهری همچنان به عنوان یک چالش بنیادی در فتوگرامتری و سنجش از دور مطرح است. یکی از روشهای مرسوم در این زمینه استفاده از طبقه بندی کننده های مختلف است. تاکنون تلاشهای گسترده ای برای بهبود نتایج حاصل از طبقه بندی صورت پذیرفته که مهمترین آنها در دهه اخیر طراحی سیستم های شامل چند طبقه بندی کننده است. در این سیستم ها هدف تلفیق طبقه بندی کننده های مختلف به منظور دست یابی به نتایجی است که از تک تک طبقه بندی کننده ها بهتر باشد. روش ارائه شده دراین مقاله برای بهبود نتایج طبقه بندی عوارض در داده لیدار از مفهوم تلفیق طبقه بندی کننده ها استفاده کرده است. به این منظور روی داده لیدار از یک منطقه شهری دو روش طبقه بندی انجام شد. نتایج حاصل از این دو طبقه بندی کننده تحت دو روش تلفیق طبقه بندی کننده ها با نام بیز انتخابی و رأی گیری وزندار مورد تلفیق قرار گرفت . نتایج حاصل از تلفیق طبقه بندی کننده ها با نتایج تک طبقه بندی کننده ها مورد مقایسه و ارزیابی قرار می گیرد این نتایج بهبود طبقه بندی عوارض با استفاده ازدو روش تلفیق رانشان می دهد.

طبقه بندی عوارض، تلفیق طبقه بندی کننده ها، تلفیق داده، روش بیز، روش رأی گیری وزندار