مصطفی کابلی زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد فتوگرامتری دانشکده نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
حمید عبادی - دانشیار دانشکده نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
سلمان احمدی - دانشجوی دکترای فتوگرامتری دانشکده نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

استخراج اتوماتیک عوارض با استفاده از تصاویر هوایی و ماهوارهای یکی از موضوعات مهم تحقیقات در چند دهه اخیر بوده و در این زمینه دادههای ارتفاعی لیزراسکنر(لیدار) نیز به عنوان یک منبع داده بسیار سودمند مورد استفاده قرار میگیرد. در این مقاله در استخراج ساختمان مورد ارزیابی قرار گرفته و با توجه به مشکلات این مدلها، یک مدل بهینه snake کارایی برخی مدلهای snake به منظور استخراج ساختمان از تصاوی رنگی هوایی و داده های لیدار ارائه شده و مورد ارزیابی قرار میگیرد. مدل snake یک متد کمینه کردن انرژی است که منحنی اولیه را با استفاده از ثوابت خارجی و تاثیرات بدست آمده از خود تصویر به سمت از دو منظر مد نظر snake عوارضی چون لبه ها و خطوط هدایت میکند. بر اساس خواص هندسی و رادیومتریکی ساختمانها مدل قرار میگیرد: انتخاب نقاط اولیه و انتخاب تابع انرژی خارجی. مدل ارائه شده با استفاده از فاکتور شباهت ارتفاعی و فاکتور شباهت را به خوبی به سمت محدوده عوارض snake منحنی Gradient Vector Flow (GVF) درجات خاکستری به همراه مدل هدایت میکند. پس از استخراج منحنی نهایی محدوده های ساختمان، به منظور بهبود دقت، با یک فرآیند جنرالیزاسیون، منحنی ، این الگوریتم جدید توانایی هدایت سریعتر و پایدارتر snake های استخراج شده را جنرالیزه میکنیم. در مقایسه با مدل اولیه منحنی اولیه به سمت محدوده عوارض ساختمانی در مناطق پیچیده را داراست؛ انجام جنرالیزاسیون نیز علاوه بر بهبود مدل از نظر بصری، دقت مدل را نیز تا حدودی بهبود داده است.