قابلیت الگوریتمهای ترکیبی مادون قرمز و مایکروویو ماهواره در تخمین بارندگی

باران یکی از مهمترین پارامترهای هیدرولوژیکی است چرا که اغلب تغیرات مشاهده شده در چرخه هیدرولوژیکی با بارندگی در ارتباط هستند. روشهای مختلفی در هیدرولوژی و هواشناسی وجود دارند که اطلاعات دقیقی از باران در مقیاس کوچکتر از 2/5 درجه میدهند اما اصولاً بسیار هزینهبر هستند. در اینجا ما روشی جدید از مادون قرمز و مایکروویو غیرفعال را بررسی میکنیم که برای از بین بردن محدودیت داده های مادون قرمز و مایکروویو ماهواره آنها را ترکیب میکند. در این روش تخمینهای بارش با رزولوشن مکانی و زمانی بالا مادون قرمز با استفاده از اطلاعات باران مایکروویو بدست می آید. برای این عمل بر اساس روش همسان سازی احتمالات (PMM) ارتباطی بین دمای روشنایی مادون قرمز و نرخ بارش مایکروویو غیرفعال همزمان استخراج می گردد و در نهایت این رابطه بدست آمده بر تمام دادههای مادون قرمز اعمال میگردد. همسان سازی احتمالات روشی جدید است و برای مواقعی که نمیتوان از رگرسیون استفاده کرد یا استفاده از رگرسیون بی معنا است به کار میرود.طی چند سال اخیر در منطقه شرق دریای خزر در مرداد ماه (آگوست) بارش های ناگهانی رخ داده که منجر به رخداد سیلاب شده است. به همین دلیل یک بازه پنج روزی از این ماه در سال 1384 (مطابق با آگوست 2005 ) که باران شدید و ناگهانی باریده را مورد مطالعه و قابلیت ترکیب ماهواره Meteosat و TRMM در ثبت این بارش ناگهانی را بررسی کردیم. در نهایت نتایج حاصل را با ایستگاه های زمینی مطابقت داده و مشاهده شد که این روش به خوبی بارش رخ داده را نشان می دهد و با ایستگاه های زمینی همبستگی 0/635 دارد.

Keywords:

سنجش از دور , باران , TRMM , Meteosat , مادون قرمز , ماکروویو , همسان سازی احتمالات