به روز رسانی نیمه اتوماتیک نقشه های 1:25000 توسط تصاویر تلفیقی IRS-P5 و IRS-P6
Publish place: Geomatics 1388
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,374
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEO88_030
تاریخ نمایه سازی: 8 فروردین 1388
Abstract:
در این مقاله به به روز رسانی نیمه اتوماتیک عوارض موجود در دو کلاس پوشش گیاهی و ساختمان نقشه های 1:25000 توسط تصاویر تلفیقی IRS-P6 ، IRS-P5 به روش طبقه بندی شی گرا نزدیکترین همسایگی بر مبنای الگوریتم فازی پرداخته شده است. آنالیزهای طبقه بندی تصویر پیکسل مبنا، صرفاً از اطلاعات طیفی جهت انجام آنالیزهای تصویری استفاده می کنند. در صورتیکه روش های بر مبنای بکارگیری شی های تصویری، علاوه بر ویژگی های طیفی، بافت، شکل، اطلاعات مفهومی و مقیاس را نیز مورد استفاده قرار می دهند. گام اول در آنالیز های شی گرا قطعه بندی تصویر می باشد. در مرحله بعدی توسط طبقه بندی شی گرای بر اساس روش نزدیکترین همسایه بر مبنای روش فازی عوارض موجود در کلاس های ساختمان و پوشش گیاهی کشف و شناسایی می گردند. جهت کشف و شناسایی تغییرات عوارض مورد نظر، لایه های برداری نقشه 1:25000 موجود عوارض مذکور با عوارض متناظر کشف شده مقایسه می شوند. مراحل نهایی کار که شامل استخراج تغییرات و اعمال آن به پایگاه داده می باشد توسط اپراتور انجام خواهد گرفت.
Keywords:
Authors
مریم نیک فر
دانشجوی کارشناسی ارشد فتوگرامتری، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانش
محمد جواد ولدان زوج
دانشیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دا
سعید صادقیان
استادیار آموزشکده نقشه برداری، سازمان نقشه برداری کشور
مهدی مختارزاده
استادیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور دانشکده مهندسی نقشه برداری،دا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :