بهترین پیش بینی آینده با استفاده از مدل های شبکه عصبی LoLiMoT, RBF
Publish place: اولین همایش سالانه مدیریت، حسابداری و اقتصاد ایران
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 487
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMACONFERENCE01_042
تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396
Abstract:
در این مقاله سعی بر این است که در سه مجموعه داده از قیمت سهام در بازه زمانی سریع، نرمال و کند؛ مشخص نماییم که کدام یک از مدل های شبکه های عصبی LoLiMoT,، RBF بهترین برآورد و پیش بینی را از قیمت آینده سهام ارایه خواهند داد و برای نیل به این هدف از دو معیار خطای MSE و RMSE استفاده شده و در نهایت با مقایسه این خطاها بهترین مجموعه جهت استفاده در پیش بینی ها را مشخص خواهیم نمود.
Keywords:
Authors
ناصر شهسواری
دانشجو، کارشناسی ارشد حسابداری، گروه حسابداری، دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیک
هدی همتی
دکتری حسابداری، گروه حسابداری، دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیک
علی باغانی
دکتری حسابداری، گروه حسابداری، دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیک