ارزیابی روشهای Knowledge-Driven در ارزشگذاری لایههای اطلاعاتی اکتشافی در GIS
Publish place: Geomatics 1388
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,765
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEO88_084
تاریخ نمایه سازی: 8 فروردین 1388
Abstract:
ارزشگذاری یا وزندهی به فاکتورها و معیارها از مراحل مهم و حساس در بسیاری از تجزیه و تحلیل های لایه های اکتشافی در GIS است. شناخت هر چه بیشتر روشهای وزندهی و کارایی هر یک در تجزیه و تحلیل های گوناگون به همراه نقاط قوت و ضعف آنها گام مؤثری در انتخاب روشهای بهینه وزندهی بوده و به تبع آن میتوان نتایج پربارتر و دقیقتری را از اجرای تجزیه و تحلیل های GIS انتظار داشت. مدیران اکتشاف میتوانند از GIS به منظور تلفیق لایه های اطلاعاتی و تهیه نقشه پتانسیل معدنی به منظور تصمیم گیری در مورد اولویت های اکتشافی آینده استفاده نمایند. روشهای وزندهی به لایه های اطلاعاتی اکتشافی در GIS به دو دسته روشهای دانش- مبنا و داده- مبنا تقسیم میشوند. در این مقاله فنون برآورد وزن دانش- مبنا (Knowledge-Driven) در کانون توجه قرار گرفته و چندین مورد از فنون قابل استفاده در وزندهی به لایه های اطلاعاتی اکتشافی در GIS و تحلیل های تصمیم چند معیاری مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته اند. این فنون مشتمل بر روشهای رتبه بندی، درجه بندی، عددگذاری، AHP و دلفی می باشند. این روشها به لحاظ دقت، درجه سهولت برای استفاده، توافق نظر در میان تصمیم گیران و مبانی نظری با یکدیگر متفاوت میباشند. با توجه به بررسیهای انجام شده اگر در ایجاد وزنها دغدغه های اصلی در رابطه با جنبه سهولت برای استفاده، زمان و هزینه باشد یکی از روشهای رتبه بندی و درجه بندی و اگر به امر دقت و مبانی نظری بیشتر بها داده شود استفاده از روش AHP مناسبتر است .AHP دارای قابلیت استفاده از درخت تصمیم گیری بوده و مبانی تئوری آن نسبت به سایر روشهای دانش- مبنا از استحکام بیشتری برخوردار است.روش دلفی در مواردی که قوانین خاصی برای موضوع یا موضوعات موردنظر یافت نشده باشد، بسیار مفید بوده و میتواند از نظرات کارشناسان و به دور از تعاملات میان فردی به بهترین شکل بهره برداری کند.
Authors
غلامرضا الیاسی
دانشجوی کارشناسی ارشد اکتشاف معدن دانشکده فنی دانشگاه تهران
امیر عادلی سرچشمه
دانشجوی کارشناسی ارشد اکتشاف معدن دانشکده فنی دانشگاه تهران
عباس بحرودی
استادیار دانشکده معدن دانشکده فنی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :