استفاده از قابلیت سیستم اطلاعات جغرافیایی در مدیریت آلودگی هوای شهر تهران
Publish place: Geomatics 1388
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,005
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEO88_099
تاریخ نمایه سازی: 8 فروردین 1388
Abstract:
سالیانه 3 میلیون نفر در اثر آلودگی هوا جان خود را از دست میدهند. که 90 درصد آنان در کشورهای توسعه یافته و یا در حال توسعه زندگی میکنند. دربعضی کشورها تعداد افرادی که در اثر همین عامل جان خود را از دست میدهند بیشتر از قربانیان سوانح رانندگی است. این مرگ و میر بطور خاص مربوط به آسم، برونشیت، تنگی نفس و حملات قلبی و آلرژیهای مختلف تنفسی است. پیشرفتهای روزافزون در دهه های اخیر در زمینه تکنولوژی باعث شده که کاربرا ن با حجم زیادی از اطلاعات مواجه گردند. با توجه به اینکه حجم زیاد اطلاعات باعث سردرگمی کاربران میشود لذا وجود سیستمی نیرومند و کارآمد که بتواند داده های مختلف را به شکل مناسب جمعآوری، ذخیره، بازیابی و پردازش نماید ضروری به نظر میرسد. این سیستم باید به گونهای طراحی شود تا علاوه بر اینکه متخصصان و کاربران سیستم از آن استفاده میکنند، مسئولین و مردم عادی نیز بتوانند از نتایج خروجی بدون نیاز به شناخت این سیستم استفاده نمایند. در این راستا سیستم اطلاعات جغرافیایی به عنوان یک ابزار توانمند و کارآمد در طراحی و ایجاد پایگاه اطلاعات آلودگی هوا به منظور جمع آوری، ذخیره، بازیابی و تجزیه و تحلیل آلودگی هوا معرفی میشود.در این تحقیق نقشه های کیفیت هوا حاصل از آلاینده CO را برای تمامی روزهای سال 84 در شهر تهران تولید کردیم و با استفاده از شاخص AQI کیفیت هوا کلیه روزها را طبقه بندی کردیم. همچنین با استفاده از نقشه های روزانه نقشه-های ماهانه را نیز تولید کردیم.
Keywords:
Authors
علی اکبر متکان
عضو هیئت علمی گروه سنجش از دور و GIS دانشگاه شهید بهشتی
علیرضا شکیبا
عضو هیئت علمی گروه سنجش از دور و GIS دانشگاه شهید بهشت
سیدحسین پورعلی
عضو هیئت علمی گروه سنجش از دور و GIS دانشگاه شهید بهشت
ایمان بهارلو
دانشجو کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS دانشگاه شهید بهشت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :