ارائه روشی جهت نرمال سازی خودکار سطح رادیومتریکی تصاویر چند زمانه به منظور کشف تغییرات

جهت آشکارسازی تغییرات در طی یک بازه زمانی، دو نیاز اساسی هم مرجع نمودن تصاویر و کال یبراسیون رادیومتریکی آنها وجود دارد . در بسیاری از کاربردهای عملی به دلیل مشکل بودن اخذ داده های مورد نیاز جهت کال یبراسیون مطلق تصاویر، این روش به سادگی قابل اجرا نمیباشد. درحالت نسبی، مهمترین بخش، یافتن پیکسلهایی است که مقادیر آنها با زمان تغییر ننموده باشد (PIF). در الگوریتم به کار گرفته شده در این تحقیق، انتخاب این عناصر به صورت آماری صورت می پذیرد و با استفاده از مقادیر این پیکسل ها رابطه خطی بین تصاویر چند زمانه از یک منطقه مشخص گردیده و تصاویر به یک سطح راد یومتریکی برده میشوند. ویژگی بارز این الگوریتم، استفاده از تبدیل مولفه های اصلی (PCA) جهت کنترل کیفیت روش به کارگرفته شده می باشد.

Keywords:

تصاویر چند زمانه , کشف تغییرات , نرمال سازی رادیومتریکی , تبدیل مولفه های اصلی