بهبود آشکارسازی طیفی بام ساختمانها در تصاویر فراطیفی از طریق کاهش نویز و وابستگی طیفی باندها

ویژگیها و پیچیدگی های داده های حاصل از سنجنده های فراطیفی باعث شده است که روشهای نوین و پیشرفته تر آنالیز تصاویر سنجش از دور به منظور استخراج اطلاعات دقیقتر از داده های فراطیفی مورد توجه قرار گیرند، یکی از آنالیزهایی که بر روی تصاویر فراطیفی انجام می شود، آشکارسازی هدف است . روشهای آشکارسازی هدف در تصاویر فراطیفی، معمولاً بر اساس ویژگی ها و اطلاعات طیفی صورت میگیرد. در این مقاله جهت بهبود دقت آشکارسازی طیفی هدف، راهبرد کاهش نو یز و وابستگی طیفی باندهای یک تصویر فراطیفی بکار گرفته شد . راهبرد فوق بر روی یک سری تصویر فراطیفی از منطقه شهری برای آشکارسازی بام ساختمانها مورد ارزیابی قرار گرفت. بدین منظور ابتدا شش الگوریتم آشکارسازی SCS (Spectral Correlation ،SAM (Spectral Angle Measure) CEM ،JMD (Jeffries-Matusita Distance) ،SID (Spectral Information Divergence) ، Similarity)(Constrained Energy Minimizing) و CMFM (Covariance-based Matched Filter Measure) بر روی تصویر او لیه پیاده سازی گشت، نتایج آزمون های انجام شده بر روی تصویر اولیه حاکی از افزونکی اطلاعات و وجود نویز در برخی از باندهای تصویر فوق می باشد از این رو جهت کاهش میزان خطاهای مذکور در این تحقیق از تبدیل Minimum Noise ) MNF (Fraction بر روی تصویر اول یه استفاده شده است، الگوریتم MNF دو عمل حذف همبستگی و افزونگی بین باندها و دیگری حذف نویز از تصاویر را به صورت همزمان انجام می دهد، سپس شش الگور یتم مذکور در مرحله بعد بر رو ی تصویر با نویز و وابستگی طیفی کاهش یافته پیاده سازی شدند . نتایج ارزیابی های کمی و کیفی آزمونها نشان داد که استفاده از تبدیل MNF بر روی تصاویر فراطیفی باعث افزایش بیشتر دقت الگوریتم های درسطح پیکسل نسبت به الگوریتمهای درسطح زیر پیکسل شده است.

Keywords:

تصویر فراطیفی , آشکارسازی هدف , تبدیل MNF , منحنی ROC , ماتریس خطا