پرهام دلالت - دانشجوی کارشناسی ارشد
حسین حسین - استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل، ایران

حذف نویز و بهبود تصاویرتشدید مغناطیسی از اهمیت فراوانی در کاربردهای پزشکی برخوردار است. روش های متعددی جهت کاهش اثر نویز ارایه شده اند که هرکدام از آنها دارای مزایا و معایبی هستند. یکیاز چالش های اساسی روش های موجود حذف نویز کاهش رزولوشن در جزییات و ماتشدگی لبه ها است. روش های غیرمحلی به منظور حفظ جزییات و لبه ها پیشنهاد شده اند که چالش اساسی در این روشها پیداکردن همسایگی مناسب به منظور بازسازی و تخمین پیکسل نویزی است. بدین ترتیب در حضور نویز با شدت بیشتر، تعداد همسایگی های غیرمحلی جهت تخمین کاهش پیدا کرده و همچنین احتمال شرکت کردن همسایگی های نامناسب در تخمین افزایش می یابد. در این تحقیق، روشی برپایه ی منطق فازی پیشنهاد شده است که علاوه بر بهره گیری از مزیت روش میانگین غیرمحلی، مشکل همسایگی های نامرتبط را برطرف کرده، موجب حفظ جزییات و لبه ها در تصویر می شود. روش پیشنهادی با استخراج ماسک لبه قبل از حذف نویز، منجر به بهبود کیفیت تصویر می گردد. روش ارایه شده با تلفیق میانگین غیرمحلی و آستانه گذاری تبدیل موجک اثر نویز را کاهش داده و با رهیافت فازی، جزییات لبه ها را شناسایی و از مات شدگی لبه ها در تصویر جلوگیری می کند. کارایی روش پیشنهادی در حضور نویز با شدت بالا مشهودتر می باشد.

تصاویر تشدید مغناطیسی، حذف نویز، میانگین غیرمحلی، رهیافت فازی، شناسایی لبه