کاربرد دستگاه الکتروانسفالوگرافی در تشیخص بیماری الزایمر و طریقه تشیخص این بیماری با پردازش سیگنال EEG

استفاده از سیگنال های مغزی برای تشخیص زودرس بیماری الزایمر که با توجه به نحوه ارتباط این بیماری با ویژگی های مختلف در سیگنال مغز می توان با پردازش های لازم به تشخیص این بیماری پرداخت.بیماری الزایمر یک نوع اختلال عملکرد مغزی است که به تدریج توانایی های ذهنی بیمار تحلیل می رود که بارزترین آن اختلال در حافظه است که این اختلال به سبب رسوب دو پروتیین رشته ای پپتید بتا امییلویید peptide beta amylois وتاو tau در مغز می باشد. پس از به اتمام رساندن مراحل از دو طریق مجزا به بررسی آن می پردازیم. داده های مورد استفاده به سه دسته فرد سالم، بیمار خفف و بیمار شدید تقسیم بندی می شود. درصد صحت نتایج توسط شبکه عصبی برای باند دلتا درفرد سالم 79 درصد و در بیمار خفیف در باند آلفا 82 درصد و در بیمار شدید در باند گاما 87 درصد می باشد. در آزمایشی دیگر با استفاده از ترسیم نمودار بازگشتی و بررسی میزان شباهت در دوحوزه زمان و فرکانس می پردازیم. درصد صحت اطلاعات با شبکه عصبی المن (neural network elman) برای گروه سالم 81 و گروه بیمار خفیف 84,3 و گروه بیمار شدید 85,4 می باشد که به ترتیب مربوط به باند فرکانسی دلتا آلفا و بتا می باشد.

Keywords:

بیماری الزایمر , پردازش سیگنال EEG , دستگاه الکتروانسفالوگرافی