شهاب نکونظر - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی، واحد پردیس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
حمید شکرزاده - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی، واحد پردیس، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

با افزایش سیستم های کامپیوتری و گسترش روز افزون حجم اطلاعات در فضای اینترنت، یکی از مباحث مطرح در علم کامپیوتر، استخراج داده ها و تجزیه و تحلیل این حجم وسیع اطلاعات برای دستیابی به نتایج مورد نیاز است که از جمله این نتیجه گیری ها میتوان به دستیافتن به هوش تجاری و پیشبینی بر اساس اطلاعات اشاره کرد. افزایش چشمگیر و محبوبیت ناگهانی رسانه های اجتماعی در سالهای اخیر فشاری برروی سازمان ها قرارداده که در سراسر کسب و کار خود از داده های رسانه های اجتماعی استفاده کنند در این مقاله به طور عمده بر استخراج دادهها مانند: نوشته ها، سخنان، اطلاعات کاربران و... از شبکه های اجتماعی اشاره شده است فیسبوک یک فرایند جامع استخراج در نوبه خود ارایه میدهد که به افراد کمک میکند تا یاد بگیرند که چگونه داده های در حال تغییر و بی شکل را میتوان از شبکه های اجتماعی استخراج کرد. به عبارت دیگر این مقاله بیشتر به توسعه یک الگوریتم برای تجزیه و تحلیل مناسب و بهتر برای بهبود تاکتیک های بازاریابی کمک می کند. این مقاله یک مدل برای نمایش مراحل عمومی نرم افزار ارایه میدهد. بنابراین هدف اصلی این مقاه ارتقاء سطح علمی دانشجویان برای گسترش برنامه های کاربردی با استفاده از خزندگان وب برروی شبکه های اجتماعی است. این برنامه با زبان برنامه نویسی C# و از با استفاده از سرویس های فیسبوک که مختص برنامه نویسان است (API) پیادهسازی شدهاست.

داده کاوی، خزندگان وب، استخراج داده ها، شبکه های اجتماعی