زهرا یوسفی ولی آباد - گروه مهندسی کامپیوتر،واحد میاندوآب،دانشگاه آزاد اسلامی،میاندوآب،ایران
عسگر علی بویر - گروه مهندسی کامپیوتر،واحد تبریز،دانشگاه شهید مدنی آذربایجان،تبریز،ایران

در سالهای اخیر استفاده از سیستمهای پیشنهاد دهنده بسیار متداول شده است. چالشهای موجود در دادگان این سیستم ها تحقیق را برای ارایه الگوریتمهای با دقت پیشنهادی بالا جذاب کرده است. سیستم های پیشنهاد دهنده مبتنی بر شبکه های اجتماعی از اطلاعات شبکه های اجتماعی چون دوستی، هم گروهی و برچسب استفاده میکنند. در این مقاله برای اولین بار با استفاده از برچسب های استفاده شده در شبکه های اجتماعی، دوستی و هم گروهی جدیدی با استفاده از منطق فازی تعریف میکنیم به طوریکه سیستم تعریفی بتواند کاربران شبکه های اجتماعی را به خوبی طبقه بندی کرده و پیشنهادات مناسبی را مطابق علایق افراد به آنها بدهد. نتایج بدست آمده نشان دهنده آن است که استفاده از منطق فازی باعث دقت در انتخاب و کاربرد مناسب اطلاعات شبکه های اجتماعی و در نتیجه آن، باعث بهبود دقت سیستم های پیشنهاد دهنده میگردد.

سیستم های پیشنهاد دهنده، تیوری فازی، اطلاعات شبکه های اجتماعی، برچسب