جواد بهروج - دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد دورود، ایران
سلمان کریمی - استادیار گروه مهندسی برق الکترونیک دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران

تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی، این روزها بحث مهم و مورد توجه محققان می باشد. تصاویر دیجیتال اغلب حاوی درجاتی از نویز بوده و طی عکس برداری، توسط نویزهای ناشی از سنسورها و یا در حین انتقال آلوده شده و باعث پیچیده شدن فرآیند تشخیص می گردند. روش ارایه شده در این مقاله بر اساس نوعی فیلتر بهینه شده میانگین گیر غیرمحلی در تصویر سه بعدی میباشد. فیلتر غیرمحلی از افزونگی اطلاعات در تصویر مورد بررسی برای حذف نویز استفاده میکند.روش پیشنهادی زمان محاسباتی را کاهش داده و در عین حال عملکرد فیلتر غیرمحلی را نیز حفظ میکند. عملکردهای این فیلتر غیرمحلی عبارتند از تنظیم خودکار پارامتر هموار، انتخاب مناسب ترین پیکسل، پیاده سازی بلوکی و قابلیت انجام محاسبات موازی. نتایج شبیه سازی بر روی تصاویر برگرفته از مجموعه داده استاندارد BrainWeb نشان میدهد که فیلتر غیرمحلی بهینه شده، از نظر دقت و زمان محاسبه بهتر از فیلترهای کلاسیک غیرمحلی عمل میکند.

تصاویر پزشکی، پردازش بلوکی، تصاویر رزونانس مغناطیسی، فیلترمیانگینگیر غیرمحلی