غلامحسین روشنی - گروه مهندسی برق، دانشگاه صنعتی کرمانشاه ، کرمانشاه، ایران
فرزین شماع - گروه مهندسی برق، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران
آرزو خزایی - گروه مهندسی برق، دانشگاه صنعتی کرمانشاه ، کرمانشاه، ایران

در این مقاله از یک سیستم استنتاج عصبی-فازی ANFIS برای پیشبینی درصد حجمی گاز-نفت-آب در یک رژیم چندفازی استفاده گردیده است. آزمایش عملی مورد استفاده برای این مدل سازی، استفاده از دو چشمه ی Eu-152 و Cs-137و یک آشکارساز NaI بوده است. سپس از این داده های شبیه سازی شده توسط نرم افزار MCNPX به منظور یادگیری شبکه ANFIS استفاده گردیده است و سپس دو به دو، درصدهای گاز-آب و گاز-نفت و آب-نفت پیش بینی شده اند. در نهایت شبکه ی ANFIS طراحی شده دارای خطای بسیار اندکی بوده است.

نفت، پتروشیمی، گاما، هوش مصنوعی