سیما نوبهاری - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
علی برومندنیا - عضو هییت علمی، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

قطعه بندی تصاویر پزشکی یکی مهم ترین قسمت ها در آنالیز تصاویر پزشکی است. روشی است که یک تصویر را به نواحی معنادار تقسیم می کند. قطعه بندی تصاویر پزشکی با هدف استخراج ویژگی در تشخیص بیماری ها بسیارمهم است زیرا تاثیر بسزایی در مراحل بعدی تشخیص بیماری دارد. تاکنون برای افزایش دقت قطعه بندی تصاویر پزشکی تلاش های بسیاری صورت گرفته است اما به دلیل تغییرات زیاد در شکل، شدت نور غیریکنواخت، لبه های ضعیف اشیاء، وجود مرزهای پیچیده هندسی، قطعه بندی تصاویر پزشکی پروسه ای دشوار محسوب می شود. برای قطعه بندی موثر در تصاویر پزشکی می توان از روش های خوشه بندی استفاده کرد. به همین منظور در این مقاله قطعه بندی تصاویر پزشکی به عنوان یک مسیله بهینه سازی تعریف می شود و با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری حل می شود. در این روش از معیار DB به عنوان تابع هدف استفاده می شود. معیار DB به صورت یک تابع کسری تعریف می شود که در صورت کسر پراکندگی درون قطعه ای بایستی کمینه شود و در مخرج کسر پراکندگی بین قطعه ای بایستی بیشینه شود. متغیرهای تصمیم در این مسیله بهینه سازی مقادیر مراکز و تعداد قطعه ها در نظر گرفته می شوند. خروجی الگوریتم رقابت استعماری مقادیر بهینه مراکز و تعداد بهینه قطعه ها است و قطعه بندی تصویر ورودی است.

قطعه بندی، تصاویر پزشکی، الگوریتم رقابت استعماری، الگوریتم های تکاملی