بهبود سرویس های وب با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهبود یافته در محیط های ابری

سرویس وب نرم افزارهایی برای تعامل ماشین به ماشین با ویژگی استقلال از سکو و زبان طراحی شده اند. آنها دارای یک ماشین پردازشگر زبان توصیف سرویس وب هستند. به یک زبان ساده وب سرویس ها کتابخانه ای از توابع مشترک پرتابل تحت وب هستند که همه یا برخی افراد قادر به استفاده از این توابع می باشند. ترکیب سرویس وب عبارتست از یک مکانیزم سریع در ایجاد و معرفی یک سرویس وب جدید از طریق استفاده مجدد سرویس های تحت وب موجود. وب سرویس دارای ویژگی های کارکردی ، رفتاری، معنایی، و غیر عملکردی است. در ترکیب سرویس های وب این مشخصه ها بسیار مورد توجه قرار گرفته و باید بطور مناسب تشریح و توصیف گردند. با اینحال تکنیک های موجود همه این مشخصه ها را برای توصیف و ترکیب در نظر نمیگیرند. انتخاب یک ترکیب بهینه با QoS مطلوب که بتواند رضایت مشتری را نیز فراهم سازد یکی از چالش بر انگیز ترین مباحث موجود میباشد. یکی از تکنیک های یادگیری تکاملی که اخیرا مورد توجه بسیار محققین در زمینه ترکیب سرویس های وب بوده استفاده گردد. این تکنیک نوع بهبود یافته الگوریتم ژنتیک بنام HPGA بوده که توانسته با تعداد عملگر ژنتیکی کمتر ، البته سرعت محاسباتی بیشتر و در نتیجه در زمان عملیاتی کمتر، سرویس وب ترکیبی بهینه را معرفی نماید.

Keywords:

ترکیب وب سرویس , الگوریتم ژنتیک , کیفیت سرویس وب , معماری سرویس گرا