محبوبه معتمدی سده - دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحدنجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد،ایران
نسیم نورافزا - دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحدنجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد،ایران

در حال حاضر تحقیقات زیادی در گرایش های پردازش سیگنال و پردازش صوت در سطح دنیا در حال انجام است که عموما از روشهای هوش مصنوعی و پردازش تکاملی از قبیل شبکه عصبی و… استفاده می کنند در این مقاله ابتدا روش های استخراج ویژگی سیگنال گفتار تشریح شده است و سپس روش های تشخیص احساسات با شبکه های عصبی و تکنیک های یادگیری مختلف بررسی و مورد مقایسه قرار داده شده است. در حالت کلی نتایج نشان می دهد که استفاده از یادگیری عمیق و استخراج ویژگی های مرتبط به آنها، در تشخیص و تجزیه تحلیل سیگنال ها عملکرد بهتری دارند و می توانند برای بهبود آموزش طبقه بندها موثر واقع شوند.

استخراج ویژگی، شناسایی احساسات ، شبکه های عصبی و یادگیری عمیق