بهینه سازی چند هدفه فرآیند اکستروژن پیچشی با استفاده از الگوریتم ازدحام ذراتMOPSO

در این مقاله بهینه سازی فرآیند اکستروژن پیچشی در یک قطعه آلومینیومی صورت گرفته است. هدف از این مقاله کمینه کردن حد اکثر نیروی پانچ و انحراف معیار کرنش وارد بر قطعه در فرآیند اکستروژن پیچشی است . زاویه اکستروژن، ضریب اصطکاک و سرعت بار گذاری به عنوان متغیر های طراحی مسیله و نیروی اکستروژن ومیزان همگنی کرنش به عنوان توابع هدف در نظر گرفته شده است. ابتدا چندین نمونه با استفاده از روش المان محدود شبیه سازی شده اند وسپس با استفاده از نتایج بدست آمده یک شبکه عصبی مصنوعی برای مدل سازی فرآیند اکستروژن پیچشی توسط نرم افزار matlab با موفقیت آموزش داده شد. در نهایت با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات چندهدفه MOPSO وتلفیق آن با شبکه عصبی، بهینه سازی چند هدفه برای فرآیند اکستروژن پیچشی انجام شد.نتایج نهایی به صورت نقاط غیر مغلوب پرتواستخراج شده وبه کمک دیاگرام های سطح محدوده بهترین مقدار برای زاویه ی اکستروژن،ضریب اصطحکاک وسرعت حرکت پانچ به ترتیب در حدود 〖°36.6، 0.62 و(mm/s) 4.38 به دست آمد و انحراف معیار کرنش و حداکثر نیروی اکستروژن به عنوان توابع هدف به ترتیب 0.62 و 303.5 kN بدست آمد.

Keywords:

اکستروژن پیچشی , شبکه عصبی مصنوعی , بهینه سازی چند هدفه , الگوریتم ازدحام ذراتMOPSO