تأثیر نمونه‌برداری‌های متوالی از منابع آب زیرزمینی بر تحلیل داده‌های حاصل از شبکه‌های‌ پایش

Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 969

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCEMI01_033

تاریخ نمایه سازی: 12 فروردین 1388

Abstract:

یکی از دلایل افزایش آلودگی منابع آب زیرزمینی کشور، عدم تشخیص به موقع وجود برخی از منابع آلوده‌کننده است که از جمله این منابع آلوده‌کننده می‌توان به پالایشگاه‌های موجود در کشور اشاره کرد. یکی از راهکارهای مناسب در رفع این مشکل، طراحی و اجرای یک سیستم پایش کیفی توانمند برای تشخیص به موقع نشت آلاینده‌ها از این منابع احتمالی آلودگی است. در این مقاله با توجه به اهمیت تشخیص به موقع آلودگی در منابع آب زیرزمینی، یک مدل غیرقطعی برای تحلیل احتمالاتی داده‌های پایش برای تعیین محل و میزان نشت از منبع آلودگی مبتنی بر نمونه‌برداری‌های متوالی از آب زیرزمینی ارائه شده است. الگوریتم پیشنهادی از بخش‌های مختلفی مانند تحلیل مونت‌کارلو، شبیه‌سازی خودکار کمی و کیفی آبخوان توسط مدلهای MODFLOW و MT3D و همچنین آموزش و صحت‌سنجی شبکه‌های بیزی تشکیل شده است. داده‌های حاصل از سیستم پایش برای دو حالت مختلف، یک نمونه‌برداری و دو نمونه‌برداری متوالی، به صورت احتمالاتی تحلیل و مقایسه می‌‌شوند. کارایی الگوریتم پیشنهادی با استفاده از اطلاعات آبخوان تهران در منطقه پالایشگاه تهران ارزیابی شده است. نتایج نشان‌دهنده کارایی مناسب نمونه‌‌برداری‌های متوالی در تخمین محل و میزان نشت فراوردهای نفتی در محدوده طرح می‌‌باشند.

Authors

سیدناصر باشی ازغدی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران - آب، دانشگاه تهران

رضا کراچیان

دانشیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • سلوکی، کاظم، "تدوین یک مدل غیرقطعی برای بهینه سازی پایش ...
  • سلوکی، کاظم و همکاران، "مکانیابی بهینه محل‌های پایش نشت از ...
  • Angulo, M. and Tang, H.W., "Optimal groundwater detection monitoring system ...
  • Baza rgan-Lari, M.R., Kerachian, R. and Mansoori, A., "A conflict ...
  • Borsuk, M., Stow, C. and Reckhow, K., "A bayesian network ...
  • Castelletti, A. and Soncini-Sessa, R., "Coupling real time control and ...
  • Hudak, P.F., "A method for designing upgradiant groundwater monitoring networks", ...
  • Loaiciga, H.A., Charbeneau, R.J., Everett, L.G., Fogg, G.E., Hobbs, B.F. ...
  • Singh, M.R. and Datta B., "Artificial neural network modeling for ...
  • Solouki, K., Kerachian, R. and Baza rgan-Lari, M.R., "An optimization ...
  • Varis, O., A belief network approach to optimization and parameter ...
  • نمایش کامل مراجع