CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

استفاده از شبکه عصبی مصنوعی برای تعیین بار حدی در سازههای مکانیکی

عنوان مقاله: استفاده از شبکه عصبی مصنوعی برای تعیین بار حدی در سازههای مکانیکی
شناسه ملی مقاله: NCEMI01_049
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی مهندسی و مدیریت زیرساختها در سال 1388
مشخصات نویسندگان مقاله:

عطاا... محمودپور - دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک، دانشگاه علم و صنعت ایران
مهرداد ظروفی - استادیار، دانشکده مکانیک ، دانشگاه علم و صنعت ایران

خلاصه مقاله:
به علت پیچیدگی تحلیل خستگی در سازهها تعیین بار گسیختکی پلاستیک یکی از مهمترین مسائل مهندسی میباشد. از کاربردهای آن میتوان به طراحی، تخمین طول عمر و آنالیز Shakedown در سازهها اشاره کرد. در این مقاله از قابلیت پیشبینی شبکه عصبی مصنوعی در تخمیین بار حدی الاستیک- Shakedown برای طول عمر خستگی بینهایت استفاده شده است. ابتدا با استفاده از نرم افزار المان محدود چندین نمونه نازل با هندسههای مختلف مدلسازی و تحلیل میگردد سپس به کمک دادههای حاصل، شبکهای هوشمند ساخته میشود. چهار پارامتر موثر ورودی انتخاب شده شامل ضخامت دیواره کره ، ضخامت دیواره استوانه ، ارتفاع نصف نازل ، شعاع نازل و پارامتر خروجی فشار الاستیک- Shakedown نرمالیزه میباشد. نتایج حاصل نشان میدهد که شبکه قادر است در مدت زمان کوتاه جواب محافظهکارانهای را در سازه تعیین کند. مقایسه نتایج حاصل از پیشبینی شبکه با روابط موجود تطابق خوبی را نشان می دهد.

کلمات کلیدی:
شبکه عصبی، انتشار معکوس خطا، بار حدی Shakedown، خستگی، عمر بینهایت

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/70082/