CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مقایسه دو الگوریتم ژنتیک و انبوه ذرات جهت کاهش انرژی در اینترنت اشیاء

عنوان مقاله: مقایسه دو الگوریتم ژنتیک و انبوه ذرات جهت کاهش انرژی در اینترنت اشیاء
شناسه ملی مقاله: NCAEC03_008
منتشر شده در سومین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین در برق وکامپیوتر و صنایع در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:

اردوان رجایی - دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات گرایش شبکههای کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی
خدیجه افهامی - دکتری برق گرایش الکترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد الکترونیکی

خلاصه مقاله:
در این مقاله که حاصل پایان نامه می باشد ضمن بررسی مقالات گذشته که در بسیاری از مقالات با استفاده از الگوریتم معروف ژنتیک در اینترنت اشیاء به کاهش مصرف انرژی و مدیریت آن پرداخته است ضمن بررسی میزان مصرف انرژی در الگوریتم ژنتیک در مقایسه با الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات (PSO) و بررسی پایداری الگوریتم در این روش می توانیم در اینترنت اشیاء با پیاده سازی این الگوریتم کاهش مصرف انرژی را شاهد باشیم این امر را با دو روش انجام می شود اول می توانیم در اینترنت اشیاء با افرایش طول عمر قطعات سخت افزاری این امر را محقق کنیم دوم با انتخاب سرخوشه هایی بهینه و انتخاب مسیرهای بهینه این کار را انجام دهیم. برای اثبات از برنامه نویسی متلب استفاده کرده ایم که طی آن با داده های مختلف و بررسی پایداری الگوریتم PSO و الگوریتم ژنتیک بر اساس مقادیر داده های گوناگون به این نتیجه رسیدم که با پیاده سازی الگوریتم PSO می-توانیم کاهش مصرف انرژی را شاهد باشیم.

کلمات کلیدی:
الگوریتم، الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات، اینترنت اشیاء، کاهش مصرف انرژی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/701312/