جلال امامی - کارشناس ارشد، مجتمع آموزش عالی فنی و مهندسی اسفراین
محسن محمدی - دکتری، مجتمع آموزش عالی فنی و مهندسی اسفراین

در طی پیشرفت فناوریه ای پایگاه داده و تکنیک های جمع آوری داده ها، حجم بسیار وسیعی از داده ها تجمیع و انباشته شده است. داده کاوی به استخراج اطلاعات ضمنی، ناشناخته و مفید از داده ها گفته می شود. حجم بسیار بالای داده های فضایی، پیچیدگی انواع داده های فضایی و روش های دسترسی به آن ها، کارایی را به یک چالش تحقیقاتی مهم در زمینه الگوریتم های داده کاوی فضایی مبدل می سازد. در این مقاله به بررسی مسایل مطرح در داده کاوی قوانین وابستگی از داده های فضایی پرداخته و یک راه حل تحت عنوان اصلاح تدریجی با استفاده از سلسله مراتب مفهومی برای بالابردن کارایی این فرایند ارایه می گردد.

داده کاوی، فضایی، پایگاه دانش، استخراج قوانین