پیشبینی ریسک نارسایی قلبی با استفاده از یک سیستم پشتیبان تصمیم عصبی- فازی- ازدحام ذرات
Publish place: The 3rd National Conference of New achievements in Electrical, Computer and Industrial Engineering
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 457
This Paper With 10 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAEC03_015
تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396
Abstract:
یکی از شایعترین بیماری هایی که امروزه در کشور و در جهان مطرح است، بیماری قلبی و عروقی می-باشد، رشد چشم گیر این بیماری ها و اثرات و عوارض آن ها و هزینه هایی که بر جامعه وارد می کند باعث شده است، که جامعه پزشکی به دنبال برنامه هایی جهت بررسی بیشتر، پیشگیری، شناسایی زود هنگام و درمان موثر آن باشند. در این مقاله از ANFIS به عنوان ساختار اولیه جهت حل مساله استفاده شده است. آموزش ساختار ANFIS یک نوع خاص از مسایل بهینه سازی است و بنابراین الگوریتم های تکاملی و متاهیورستیک را می توان جهت تنظیم پارامترهای ساختار ANFIS استفاده کرد. ما در این مقاله جهت پیش بینی ریسک نارسایی قلبی ابتدا ساختار اولیه ANFIS را ایجاد نموده ایم و سپس برای آموزش ANFIS از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) استفاده کرده ایم. از مجموعه داده کلیولند نیز جهت ارزیابی روش ترکیبی پیشنهادی و مقایسه به سایر مطالعات در این زمینه استفاده شده است که نتایج حاکی از کاهش میزان خطا و افزایش میزان دقت روش پیشنهادی می باشد.
Keywords:
Authors
مرتضی کرامتی
دانشجو، دانشکده فنی و مهندسی، موسسه آموزش عالی اشراق
احسان جعفری
عضو هییت علمی، دانشکده فنی و مهندسی ، موسسه آموزش عالی اشراق
شادی لنگری
عضو هییت علمی، دانشکده فنی و مهندسی ، موسسه آموزش عالی اشراق