مرتضی کرامتی - دانشجو، دانشکده فنی و مهندسی، موسسه آموزش عالی اشراق
احسان جعفری - عضو هییت علمی، دانشکده فنی و مهندسی ، موسسه آموزش عالی اشراق
شادی لنگری - عضو هییت علمی، دانشکده فنی و مهندسی ، موسسه آموزش عالی اشراق

یکی از شایعترین بیماری هایی که امروزه در کشور و در جهان مطرح است، بیماری قلبی و عروقی می-باشد، رشد چشم گیر این بیماری ها و اثرات و عوارض آن ها و هزینه هایی که بر جامعه وارد می کند باعث شده است، که جامعه پزشکی به دنبال برنامه هایی جهت بررسی بیشتر، پیشگیری، شناسایی زود هنگام و درمان موثر آن باشند. در این مقاله از ANFIS به عنوان ساختار اولیه جهت حل مساله استفاده شده است. آموزش ساختار ANFIS یک نوع خاص از مسایل بهینه سازی است و بنابراین الگوریتم های تکاملی و متاهیورستیک را می توان جهت تنظیم پارامترهای ساختار ANFIS استفاده کرد. ما در این مقاله جهت پیش بینی ریسک نارسایی قلبی ابتدا ساختار اولیه ANFIS را ایجاد نموده ایم و سپس برای آموزش ANFIS از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) استفاده کرده ایم. از مجموعه داده کلیولند نیز جهت ارزیابی روش ترکیبی پیشنهادی و مقایسه به سایر مطالعات در این زمینه استفاده شده است که نتایج حاکی از کاهش میزان خطا و افزایش میزان دقت روش پیشنهادی می باشد.

پیش بینی، ریسک نارسایی قلبی، ANFIS، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات