مروری بر الگوریتم های تشخیص بیماری ها بر مبنای الگوریتم های داده کاوی فراابتکاری
Publish place: The 3rd National Conference of New achievements in Electrical, Computer and Industrial Engineering
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 906
This Paper With 9 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAEC03_090
تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396
Abstract:
داده کاوی پزشکی دارای پتانسیل زیادی برای کشف الگوهای پنهان موجود در داده ها می باشد که این الگوها می تواند برای تشخیص های بالینی مورد استفاده قرار گیرد. داده کاوی به عنوان تکنیکی برای شناسایی و تشخیص بیماری ها و دسته بندی بیماران در مدیریت بیماری و پیدا کردن الگوهایی برای تشخیص سریع تر بیماران و جلوگیری از بروز عوارض در آن ها می تواند کمک بسیار بزرگی باشد افزایش دقت تشخیص، کاهش هزینه ها و کاهش منابع انسانی به عنوان مزایای معرفی داده کاوی در تجزیه وتحلیل پزشکی ثابت شده است.
Keywords:
داده کاوی- دقت پیش بینی- تشخیص بیماری- الگوریتم فراابتکاری
Authors
جواد لعل دشتی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپوتر)نرم افزار(، گروه مهندسی کامپوتر، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی اشراق، بجنورد، ایران
محسن محمدی
دکتری فناوری اطلاعات ،گروه مهندسی کامپوتر، مجتمع آموزش عالی فنی مهندسی اسفراین، اسفراین، ایران
فرهنگ پدیداران مقدم
دکتری فناوری اطلاعات، گروه مهندسی کامپوتر، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی اشراق، بجنورد، ایران