CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مدیریت ارتباط با مشتری در صنعت بانکداری با استفاده از داده کاوی الگوریتم شبکه عصبی وازدحام ذرات

عنوان مقاله: مدیریت ارتباط با مشتری در صنعت بانکداری با استفاده از داده کاوی الگوریتم شبکه عصبی وازدحام ذرات
شناسه ملی مقاله: NERA02_195
منتشر شده در دومین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در آموزش و پژوهش در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:

مهدی علی اکبرنیاعمران - عضو هیات علمی گروه مدیریت موسسه آموزش عالی غیردولتی – غیرانتفاعی آمل
سحر اعظم پور - کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی – مدیریت مالی

خلاصه مقاله:
در دنیای کنونی وجود رابطه قوی با مشتریان مهمترین رمز موفقیت در هر کسب و کار است و همچنین با روند خصوصی سازی در صنعت بانکداری کشور و رشد بی سابقه رقابت در تکنولوژی های بانکداری، هر روزه براهمیت نگهداری از مشتریان کنونی و جذب مشتریان جدید افزوده می شود. نگهداری مشتریان یک استراتژی ارزشمند است که سودآوری بلندمدت و موفقیت سازمان ها را تضمین می کند. از این رو مفهوم مدیریت ارتباط بامشتری CRM که به معنی تلاش سازمان جهت ایجاد و ارایه ارزش به مشتری است بسیار مورد توجه قرار گرفته است. با توجه به شدت رقابت ها در عرصه های اقتصادی، علمی، اجتماعی، مدیریتی و سیاسی اهمیت عامل سرعت یا دسترسی به اطلاعات توسط لایه های مختلف مدیریتی، دو چندان گردیده است. که درحال حاضر، داده کاوی مهمترین فناوری جهت بهره برداری موثر و دقیق از داده های حجیم بوده و اهمیت آن روز به روز رو به فزونی است. که ما در این پایان نامه با استفاده از تکنیک های داده کاوی جهت تحلیل داده ها و مقایسه میزان کارایی ترکیب مدل های شبکه عصبی SVMو ازدحام ذراتPSO در مدیریت ارتباط با مشتری در بانک ملی مرکزی استان مازندران می پردازیم

کلمات کلیدی:
بانکداری، مدیریت ارتباط با مشتری ، داده کاوی، شبکه عصبی، ازدحام ذرات

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/701907/