پیش بینی و توصیف مشتریان احتمالی بیمه caravan
Publish place: 2nd Iran Data Mining Conference
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,642
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDMC02_002
تاریخ نمایه سازی: 14 فروردین 1388
Abstract:
در یک شرکت تجاری ایمیل دهی مستقیم به مشتریان بالقوه می تواند راهی موثر برای فروش محصولات و سرویسها باشد. مهمترین فعالیت بازاریابی از طریق ایمیل، شناسایی مشتریان بالقوه به منظور پرهیز از ارسال ایمیل های غیر ضروری و ناخواسته می باشد. هدف این مقاله ارائه راهی برای رویارویی با این مساله در یک شرکت بیمه است. دو فعالیت عمده: 1- پیش بینی مشتریانی که به طور بالقوه علاقه مند به داشتن بیمه caravan می باشند. 2- توصیف مشتریهای واقعی و بالقوه بیمه کاروان و بیان تفاوت آابا دیگر مشتریان.مجموعه داده، مجموعه ای نامتوازن شامل رکوردهای مشتریان می باشد که هر رکورد از 86 ویژگی تشکیل شده است. در این بررسی روشهای مختلفی برای کاهش ابعاد داده به منظور کاهش خطا صورت گرفته و برای هر روش مدلهای یادگیری مختلف بررسی شده است. مدلهای مختلف با توجه به معیارهای خاصی مورد مقایسه قرار گرفته و درنهایت مدل naïve bayse با 11 ویژگی که به روش cfsAvaluator انتخاب شده، به عنوان مدل مناسبتر شناخته شده است.برای فعالیت توصیفی نیز از روش chiSquaredAttributeEval استفاده نموده ایم. کلیه فعالیتهای مربوطه در محیط weka انجام شده است.
Keywords: