استفاده از تکنیک های داده کاوی در زلزله شناسی

پدیده های آسیب رسان طبیعی مخصوصا زلزله، مکررا در جای جای کره زمین به وقوع می پیوندند . طبق اطلاعات بدست آمده از مطالعات زمین شناسی، متاسفانه کشور ایران در رده ی مناطق زلزله خیز قرار گرفته است. این مسئله نیاز ضروری برای پیدا کردن راه حل های مناسب به منظور کاهش آسیب های ناشی از زلزله در کشور ایران را روشن می نماید. با توجه به حجم بسیار عظیم منابع داده ای و تنوع داده های مربوط به زلزله، استفاده از روش های داده کاوی در جهت تحلیل دقیق داده ها و استخراج اطلاعات مفید و کاربردی، ضروری به نظر می رسد. در این مقاله به بررسی رویکردهای اصلی و فعالیت های صورت گرفته در این زمینه خواهیم پرداخت. این فعالیت ها در سطوح مختلف و از جنبه های مختلف، به بررسی داده های زلزله می پردازند که ازآن جمله می توان به تحلیل داده های مربوط به زلزله های پیشین و نیز بررسی سطح آسیب پذیری مناطق در امر ساختمان سازی شهری، با استفاده از تکنیک های داده کاوی مانند classification و clustering درجهت کشف الگوها و ساختارهای پنهان در این داده ها اشاره کرد. پس از بررسی رویکرد ها و روش های اصلی، چند متد داده کاوی را بر روی داده های زلزله ای استان فارس اعمال می کنیم و مدل های استخراج شده را تحلیل می نماییم . در پایان پیشنهاداتی در جهت استفاده از این متدها به منظور کاهش آسیب های ناشی از زلزله ارائه خواهد شد.

Keywords:

داده کاوی , داده های زلزله , مرکز زلزله classification , clustering