کاربرد شبکه عصبی در پیش بینی نرخ ارز
Publish place: 02nd International Management Conference
Publish Year: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,840
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRIMC02_027
تاریخ نمایه سازی: 17 فروردین 1388
Abstract:
نرخ ارز و نوسانات آن یکی از عمده ترین مسائل بخش بازرگانی خارجی هر کشور است. درقراردادها و مبادلات بین المللی توانایی در پیش بینی صحیح نرخ های ارز می تواند ریسک ناشی از نوسانات نرخ های ارز را کاهش دهد. در سالهای اخیر بکارگیری روش های هوش مصنوعی از جمله شبکه های عصبی در بازارهای مالی و سرمایه گذاری به جای روش های کمی مرسوم رو به افزایش بوده و معمولاً عملکرد بهتری را نسبت به آنها ارایه کرده است. در این تحقیق یک مدل شبکه عصبی جهت پیش بینی نرخ برابری ریال ایران و دلار آمریکا طراحی گردید. معماری های مختلف شبکه عصبی و پارامترهای گوناگون آن مورد آزمون و بررسی واقع شد و مدل با کمترین میزان خطای پیش بینی ارایه گردید. افق های مختلف روزانه (روز بعد و هفت روز بعد) برای پیش بینی نرخ ارز در نظر گرفته شده و مقدار خطای پیش بینی و درصد پیش بینی صحیح روند در هر یک محاسبه گردیده است. نتایج حاصل از پیش بینی شبکه عصبی با روش قدم زدن تصادفی (Random Walk ) مقایسه شده که برتری شبکه عصبی را نسبت به آن نشان داده است.
Authors
سیدحسام الدین انوار
کارشناس ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده فنی و مهندسی
محمدرضا امین ناصری
استادیار دانشگاه تربیت مدرس، دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده فنی و مهندس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :