مریم بیات ورکشی - دانشگاه بوعلی سینای همدان، دانشکده کشاورزی، گروه آبیاری
حمید زارع ابیانه
عادل قاسمی

استفاده بهینه از منابع محدود آب در بخش کشاورزی به عنوان بزرگترین بخش مصرف کننده آب، انجام مطالعات کاربردی مستمر را ایجاب می نماید. در طراحی و برنامه ریزی سامانه های آبیاری، تأمین آب مورد نیاز گیاهان مستلزم آگاهی از مقدار تبخیر تعرق گیاه مرجع(ET0) است. یکی از روش های کاربردی در تخمین ET0 اعمال ضریب تشت در مقدار تبخیر از تشت می باشد. در این مطالعه به منظور استفاده بهینه از مقدار تبخیر در برآورد ET0، روش های مختلف تجربی تخمین ضریب تشت در چهار استان از کشور مورد ارزیابی قرار گرفت. همچنین برای نخستین بار از روش هوش مصنوعی در تخمین ضریب تشت استفاده و نتایج با مقدار واقعی مقایسه گردید. نتایج نشان داد بکارگیری شبکه عصبی مصنوعی می تواند به عنوان بهترین روش در تخمین ضریب تشت نسبت به روابط تجربی تخمین ضریب تشت باشد.

تبخیر و تعرق گیاه مرجع، تبخیر، ضرب تشت ، شبکه عصبی مصنوعی