Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

Application of Grouping Genetic Algorithm to Solve Resource Constrined Multi Project Scheduling via Priorities and Total Budget

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 104 | نظرات: 0
سال انتشار: 1396
کد COI Paper: CICEAUD01_0021
زبان Paper: Englishglish
(فایل این Paper در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper Application of Grouping Genetic Algorithm to Solve Resource Constrined Multi Project Scheduling via Priorities and Total Budget

Mohamad Reza Moghimifar - Master Student, Department of Civil Engineering, Islamic Azad University, Firoozkuh Branch, Tehran, Iran,
Bahman Salami - Assistant Professor, Department of Civil Engineering, Islamic Azad University, Firoozkuh Branch, Tehran, Iran,

چکیده Paper:

In this paper, a mathematical model is proposed for Resource-constraint multi-project scheduling problem which involves multi-mode activities, priority strategies, and total budget. The problem is formulated as a non-linear mixed integer programming and attempts to minimize total weighted tardiness. Due to the complexity andcombinatorial nature of the model, a grouping genetic algorithm (GGA) is proposed to solve the non-linear model. In order to show the efficiency of this proposed algorithm, simple genetic algorithm (SGA) and GAMS solver are also applied. To evaluate the performance of GGA, a number of experiments is run. Our computational results show that our proposed GGA in almost all cases outperforms SGA and GAMS solver.

کلیدواژه ها:

Multi Project Scheduling, Multi-mode Activities, Mathematical model, Grouping Genetic Algorithm,

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/708719/

کد COI Paper: CICEAUD01_0021

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined, undefined و undefined, undefined,1396,Application of Grouping Genetic Algorithm to Solve Resource Constrined Multi Project Scheduling via Priorities and Total Budget,کنفرانس بین المللی عمران،معماری و شهرسازی ایران معاصر,Tehran,,,https://civilica.com/doc/708719

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396, Moghimifar, Mohamad Reza؛ Bahman Salami)
برای بار دوم به بعد: (1396, Moghimifar؛ Salami)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
Support