ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی برای بررسی تاثیر خصوصیات دانه بندی بر پارامترهای مقاومت برشی خاک های ماسه ای مخلوط با رس

Year: 1396
COI: CICEAUD01_0309
Language: PersianView: 201
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

ماهان قصاب زاده - کارشناس ارشد دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اراک، گروه عمران
مرتضی جیریایی شراهی - عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی قم، گروه عمران

Abstract:

با کمک آزمایش دانه بندی می توان اندازه دانه های موجود و توزیع آن ها را در خاک ها تعیین کرد. همچنین با استفاده از آزمایش برش مستقیم آزمایشگاهی نیز می توان تعیین پارامترهای مقاومت برشی خاک ها را به دست آورید. در این مقاله سعی شده است با روش شبکه ی عصبی مصنوعی و با استفاده از اطلاعات دانه بندی و نتایج آزمایش برش مستقیم، ضمن انجام یک تحلیل چند متغیره، پارامترهای مقاومت برشی خاک را نیز پیش بینی کرد. برای انجام این تحقیق از اطلاعات چندین پروژه ی مختلف در شهرهای رشت، گرگان، سیاه کل و سرخورد استفاده شده که جنس خاک ها نیز ماسه های مخلوط با رس بوده است. برای این منظور پارامترهای منحنی دانه بندی (Cc و Cu)؛ D10، شاخص پلاستیسیته (PI) و درصد ریزدانه به عنوان پارامترهای ورودی و چسبندگی و زاویه اصطکاک به دست آمده از آزمایش برش مستقیم به عنوان پارامترهای خروجی در نظر گرفته شده است. نتایج مدل طراحی شده نشان داد که از بین پارامترهای یاد شده، درصد ریزدانه بیشترین تاثیر را بر مقاومت برشی این نوع خاک ها داشته است. همچنین علی رغم یادگیری مناسب شبکه عصبی طراحی شده، این مدل نتوانست در مرحله ی آزمایش تخمین های مناسبی را ارایه کند.

Keywords:

منحنی دانه بندی، درصد ریزدانه، ماسه مخلوط با رس، چسبندگی، زاویه اصطکاک داخلی

Paper COI Code

This Paper COI Code is CICEAUD01_0309. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/709006/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
قصاب زاده، ماهان و جیریایی شراهی، مرتضی،1396،استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی برای بررسی تاثیر خصوصیات دانه بندی بر پارامترهای مقاومت برشی خاک های ماسه ای مخلوط با رس،International Conference on Contemporary Iran in Civil Engineering , Architecture and Urban Development،Tehran،،،https://civilica.com/doc/709006

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: Azad University
Paper count: 6,712
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support